谷歌旗下DeepMind正计划将AI引入足球，并推出一款新工具，帮助教练做出更好的战术决策。
上个月，作为与英超足球俱乐部“利物浦足球俱乐部”为期三年的合作的一部分，DeepMind发布了TacticAI原型。参与该项目的足球专家认为，该AI系统在设计进攻和防守位球的计划方面已经超越了人类。该AI系统利用英超比赛7000多个角球的数据集进行了训练。
作为TacticAI项目负责人之一，Zhe Wang在接受采访时表示：“对我来说，足球最令人兴奋的地方在于，这是一场介于艺术和科学之间的游戏。比赛中有很多随机性，但我们仍然可以利用数据做出更好的决定。”
在足球近代史上，一些最具标志性的进球都来自角球。DeepMind研究科学家Petar Veličković称，使用从角球获取的数据来训练TacticAI是有道理的，它往往会导致更有条理的进攻。他说：“足球是超级不可预测的，你永远无法准确预测会发生什么。但你能做的是制定合理的战术模式，角球对此真的很有好处，因为它们是固定的，频繁的，并能带来进球机会。”
而TacticAI可以就球员在进攻和防守角球时的最佳位置向教练提供建议，这可能会给他们的球队带来边际收益（marginal gains），而这种边际收益往往会在竞技体育中产生巨大差异。
TacticAI是由DeepMind与利物浦足球俱乐部合作开发的。Veličković称，利物浦球队的专家帮助DeepMind判断TacticAI的角球动作是否有效，同时这两家团队还合作进行了一项关于AI在足球中的角色的更广泛的研究，并在最近几年建立了一个预测球员在镜头外移动的系统。
TacticAI的发布标志着DeepMind和利物浦球队之间合作的结束，但研究人员认为，一些顶级俱乐部的高管才刚刚开始意识到AI可能会在足球比赛中发挥变革性的作用。
他们说，和角球一样，包括任意球、界外球和点球在内的其他定位球，也都具备AI所擅长的结构化数据，可能会成为该行业研究人员的下一个研究领域。
与此同时，一些纯粹主义者开始担心，这样的技术干预有朝一日可能会让足球比赛失去一部分乐趣。但研究人员强调，他们试图创造一种工具，让教练的生活变得更轻松，而不是让他们失业。
Zhe Wang称：“我们并不是要取代人类教练。相反，我们想帮助他们做出更快、更好的决定；帮助他们发现规律，并通过AI找到可能的改进。归根结底，还是由教练来做决定。它只是一个帮助教练更全面地做出这些决定的工具。”
